| 释义 |
- 动态时间规整：动态时间规整（DTW）是一种用于衡量两个时间序列相似性的算法，这两个序列可能在速度上有所不同。例如，使用DTW可以检测出行相似性，即使一个人走得比另一个人快，或者在观察过程中有加速和减速。DTW已应用于视频、音频和图形数据的时间序列，事实上，任何可以转化为一维序列的数据都可以用DTW进行分析。一个著名的应用是自动语音识别，用于应对不同的说话速度。其他应用包括说话人识别和在线签名识别。它还可以用于部分形状匹配应用。
1 ?动态时间规整 动态时间规整（Dynamic Time Warping）是语音识别中的一种经典算法，由于算法简单又有效，因此在实现孤立词识别系统中获得了广泛的应用,但仍然存在一些不足,本文从提高... 2 ?动态时间扭曲 (2)探索基于动态时间扭曲(DTW, Dynamic Time Warping)的角色运动融合方法。以四元数形式表示运动数据,在此基础上定义相似帧的计算方法,构造时间扭曲曲线,变形... 3 ?动态时间弯曲 编辑距离和动态时间弯曲(Dynamic Time Warping, DTW) 是字符匹配的常用度量 [4] ，它们不满足三角不等式，其原因 基金项目：国家自然科学基金资助项目(... 4 ?动态时间规整算法 ...(1)不等长时间序列，不能直接比较，(2) 等长时间序列，相同位置的数值也不能直接比较。动态时间规整算法(Dynamic Time Warping，DTW)是基于动态规划思想的一种柔性模式匹配方法，通过动态地将时间规整和距离测度结合起来，能够解决全局或者局部由于扩展、压缩...
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Thresholds are determined by dynamic time warping (DTW) distance between training sequences and standard model. 然后计算训练序列与标准步态模型之间的动态时间规整距离，确定阈值。 - 2
The audio signal feature, in this scheme, is the LPC Mel Cepstrum Coefficient (LPCMCC) and recognition algorithm is Dynamic Time Warping (DTW). 系统提取的音频信号特征为线性预测美尔倒谱系数（LPCMCC），采用动态时间规整（DTW）的识别算法。 - 3
The paper proposes an online handwriting signature verification algorithm with signature energy as feature based on dynamic time warping (DTW). 提出了一种基于DTW匹配的以签名能量为特征的在线手写签名验证算法。
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