?近似熵
...数据,而且它们对于噪声很敏感,时间序列叠加了随机噪声后这两种熵的计算可能不收敛[65]。九十年代初,Pincus 提出的近似熵(APEN, Aproximate Entropy)主要是从衡量时间序列复杂性的角度来度量信号中产生新模式的概率大小,产生新模式的概率越大,序列的复杂性...
?和近似熵
...贺书云1;胡三觉1;王贤辉2;韩晟1 关键词:心搏间期;功率谱;近似熵 摘要:采用功率谱和近似熵(approximate entropy, ApEn)的方法, 分析清醒家兔在双侧迷走神经保留,右、左侧迷走神经切断以及双侧迷走神经同时切断时心搏间期(R...
?采用近似熵
基于近似熵的思维脑电信号分类研究 214页 【关键词】脑电信号 近似熵 EEG 研究结果 正确率 信号特征 参数 分类研究 【文 摘】采用近似熵(approximate entropy,Apen)作为脑电信号的特征参数对不同思维作业脑电信号进行了分类研究,并对近似熵算法中参数的选择以及互近似熵在
?的近似熵
2 近似熵算法及其特点 90 年代初由Pincus 提出的近似熵(approximate entropy,ApEn)主要是从衡量时间序列复杂性的角 度来度量信号中产生新模式的概率大小。
互近似熵
互近似熵 ; 交叉近似熵
用钢笔写
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