?无信息变量消除

...RS方法筛选出与脐橙SSC相关的重要波长变量后，对选择的重要波长变量采用PLS方法建立脐橙SSC预测模型，并与无信息变量消除（UVE）及连续投影算法（SPA）的PLS建模结果进行比较。最后，对未参与建模的脐橙样品的SSC含量进行预测。

?除算法

3、基于经常使用的变量选择办法，重要包含无信息变量清除算法(UVE)、持续投影算法(SPA)、无信息变量清除算法联合持续投影算法(UVE一SPA)，针关于小麦卵白质模子，采取持续小波变换(CWT)和多元散射...

?无信息变量消除算法(Uninformative Variable Elimination)

化学计量学方法在烟草分析化学中的应用研究 ares,PLS)技术对烟草样品的常规成分与近红外光谱之间的定量模型进行了研究,提出了基于相关系数、小波变换以及无信息变量消除(uninformativevariableelimination,UVE)的三种数据压缩和变量筛选方法,提高了PLS的运算速度,改善了PLS的定量预测精度.偏最小二乘法(PL

?除方法

1.2.3 无信息变量消除方法 （ UVE ） 5 无信息变量消除方法 （ UVE ） 是基于PLSpartial least square回归系数 b 建立的一种波长选取方法。