?后采用随机松弛
基于Fano译码复杂度和隐马尔科夫模型的信道建模和预测 - docin.com豆丁网 elch算法训练信 道参数，并且在得到训练参数后用Viterbi译码算法来估计离散信道模型状态。最 后采用随机松弛（SR，StochasticRelaxation）优化算法改进传统的Baum-Welch 算法，提高了离散信道模型参数估计精度，信道状态估计的准确率达
?模随机松驰
模随机松驰
随机松弛算法
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