?马尔可夫决策过程

马尔可夫决策过程(MDP ,Markov Decision Processes) 是强 化学习的数学模型,因此,通常顺序型任务中的强化学 习问题可以通过马尔可夫决策过程建模 [5]...

?决策过程

其实这是 一个典型的马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)。 马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)：Agent 可感知到其环 境的不同状态集合，并且有它可执行的动作集合。

?马尔科夫决策过程

在最后，我们对马尔科夫决策过程（MarKOv Decision Process）进行一个简单的介绍，这一过程是所有增强学习的基础，并且人们认为，一切增强学习的问题都可以转化为一个马尔科夫决策过程。

?Markov决策过程

...一个Agent（通常是一个机器人）选择菜个动作来改变状态，那么决策问题可以描述为一个Markov决策过程（Markov Decision Process，MDP）。MDP的优点在于可以采用决策论在行动不确定上进行量化决策。