?核回归
在实际操作中,我们采用核回归 (Kernel Regression)的方法,对权值 进行构造。我们选择了高斯内核(Gaussian Kernel)作为权值的分布函数,并 设定核参数 h(称为窗宽)作为调整之用...
?归方法
... (bilateral filter )算 法 [10 - 11] 、Nonlocal-means (NL-means)算法 [12 - 13] 、核 回归方法(kernel regression) [9] ,以及变换域中的块 匹配3D 滤波方法(block-matching and 3-D filtering, BM3D) [14] 、基于图像自身字典学习图像稀...
核回归估计
调整核回归
自适应核回归
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