?支持向量机

分别用标准支持向量机 ( SSVM) ,最小二乘支持向量机(LSSVM) , 边界约 束支持向量机 (BSVM) 和小波支持向量机 ( WSVM) 作为单一预测模型,应用基于 ER 的组合 预测模型对这批陀螺仪漂移数据进行预测, 结果如 图2 所示.

?相关反馈方法

...反馈准确率低等问题,文中先对Boosting方法进行改进,提出了用先验知识的Boosting方法与SVM结合的短期机器学习相关反馈方法（BSVM）;在此基础上为进一步提高系统反馈速度与准确率,通过保存训练好的分类器和它对应的样本,提出了基于长期机器学习的相关反馈方法（L...

?算法

...干多支持向量机的增量式并行训练算法付晓利等 2007年6月第38卷第2期（总第127期） 并行学习方法（CSvM）、批学习增量算法（BSvM） 和本文提出的算法PMSVM算法进行比较，其中 以指定闽值的方法来判断是否需要反馈。实验的结 果如表1所示。