英语词汇likelihood function怎么读，是什么意思，单词翻译、读音、固定搭配用法和短语词组及例句-英汉双解词典

单词

likelihood function

释义

likelihood function

美/ ?la?klih?d ?f??k?n /

简明释义

似然函数：在统计学中，用于衡量给定参数下观测数据出现的可能性的函数。似然函数通常用于参数估计和假设检验。

网络释义

1
[数]?似然函数
...本值xi实现的“程度”与其概率密度函数值成正比，则实测值实现的程度可以用下式表示,并称之为对的似然函数(likelihood function),称使似然函数达到最大的为最大似然估计量(maximun likelihood estimator)：
2
?概率函数
... likelihood detection?任性探测 likelihood function概率函数 likeliawning ratio概率比 ...
3
?概似函数
... 概率函数；概似函数 likelihood function 概率函数；概似函数 likelihood function 极限；限制 limit ...

短语

1
log-likelihood function
数对数似然函数 ; 对数概似函数
2
partial likelihood function
部分似然函数 ; 偏似然函数
3
Logarithm likelihood function
对数似然函数

双语例句

1
The posterior probability is computed from the prior and the likelihood function via Bayes' theorem.
先验概率与后验概率有不可分割的联系，后验概率的计算要以先验概率为基础。
2
But it was difficult to calculate, because censored data in the form of samples of the likelihood function is very complex.
但计算很是困难，原因就是删失数据后样本的似然函数的形式很复杂。
3
With maximizing the marginal likelihood function of hyper-parameters, the optimal weights are acquired, i. e. the reconstructed image.
最大化超参数的边缘对数似然函数求得权值参数的最优估计即待重建图像。

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单词	likelihood function
释义	likelihood function 美/ ?la?klih?d ?f??k?n / 简明释义似然函数：在统计学中，用于衡量给定参数下观测数据出现的可能性的函数。似然函数通常用于参数估计和假设检验。网络释义 1 [数]?似然函数 ...本值xi实现的“程度”与其概率密度函数值成正比，则实测值实现的程度可以用下式表示,并称之为对的似然函数(likelihood function),称使似然函数达到最大的为最大似然估计量(maximun likelihood estimator)： 2 ?概率函数 ... likelihood detection?任性探测 likelihood function概率函数 likeliawning ratio概率比 ... 3 ?概似函数 ... 概率函数；概似函数 likelihood function 概率函数；概似函数 likelihood function 极限；限制 limit ... 短语 1 log-likelihood function 数对数似然函数 ; 对数概似函数 2 partial likelihood function 部分似然函数 ; 偏似然函数 3 Logarithm likelihood function 对数似然函数双语例句 1 The posterior probability is computed from the prior and the likelihood function via Bayes' theorem. 先验概率与后验概率有不可分割的联系，后验概率的计算要以先验概率为基础。 2 But it was difficult to calculate, because censored data in the form of samples of the likelihood function is very complex. 但计算很是困难，原因就是删失数据后样本的似然函数的形式很复杂。 3 With maximizing the marginal likelihood function of hyper-parameters, the optimal weights are acquired, i. e. the reconstructed image. 最大化超参数的边缘对数似然函数求得权值参数的最优估计即待重建图像。
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