反对称矩阵 Skew-symmetric matrix

（重定向自Skew symmetric）

在线性代数中，反对称矩阵（或称斜对称矩阵）是一个方形矩阵，其转置矩阵和自身的加法逆元相等。其满足：

A = − A

或写作 $A = (a_{ij})$ ，各元素的关系为：

a_{ij} = -a_{ji} \,\!

例如，下例为一个斜对称矩阵：

\begin{bmatrix} 0 & 2 & -1 \\ -2 & 0 & -4 \\ 1 & 4 & 0\end{bmatrix}

在非偶数域中，斜对称矩阵中的主对角线元素皆为0。

单词	Skew symmetric
释义	Skew symmetric 中文百科反对称矩阵 Skew-symmetric matrix （重定向自Skew symmetric）在线性代数中，反对称矩阵（或称斜对称矩阵）是一个方形矩阵，其转置矩阵和自身的加法逆元相等。其满足： A = − A 或写作 $A = (a_{ij})$ ，各元素的关系为： $a_{ij} = -a_{ji} \,\!$ 例如，下例为一个斜对称矩阵： $\begin{bmatrix} 0 & 2 & -1 \\ -2 & 0 & -4 \\ 1 & 4 & 0\end{bmatrix}$ 在非偶数域中，斜对称矩阵中的主对角线元素皆为0。英语百科 Skew-symmetric matrix 反对称矩阵（重定向自Skew symmetric） In mathematics, and in particular linear algebra, a skew-symmetric (or antisymmetric or antimetric) matrix is a square matrix whose transpose is also its negative; that is, it satisfies the condition −A = A. If the entry in the ith row and jth column is a_ij, i.e. A = (a_ij) then the skew symmetric condition is a_ij = −a_ji. For example, the following matrix is skew-symmetric:
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Skew symmetric