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单词

overfitting

释义

overfitting

网络过拟合；过适；过学习

网络释义

1.	过拟合什么是过拟合(Overfitting):如果我们有非常多的特征，那么所学的Hypothesis有可能对训练集拟合的非常好(\(J(\theta) = \frac{1}{… 52opencourse.com
2.	过适求计算机专业英语词汇_百度知道 ... outer join 外联接 overfitting 过适 page 页 ... zhidao.baidu.com
3.	过学习过学习（overfitting）问题是指学习机器的训练误差过小，反而导致泛化能力下降，这是由于学习样本不充分以及学习机器设计 … www.baike.com

4.	过度拟合 2.过度追求R^2会导致过度拟合(overfitting)，也就是说模型对给定的样本拟合的非常好，但是对其他样本(随机、样本外)的拟合 … cos.name
5.	过度配适 21 ?决策树学习可能遭遇模型过度配适（overfitting）的问题，过度配适是指模型过度训练，导致模型记住的不是训练集的一般 … www.docin.com
6.	过拟合问题但是当负荷变化的随机性较大时，由于存在过拟合问题（Overfitting），对历史数据拟合精度最高的权重组合，其预测结果的 … wenku.baidu.com
7.	过度训练为过度训练(Overfitting)，使得模型的一般化能力较差。 aclweb.org
8.	过度适应 MS SQL术语 - 风影极光 - 博客园 ... 过程缓存( procedure cache) 过度适应( overfitting) 函数( function) ... www.cnblogs.com

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过拟合,过适,过学习

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更新时间：2025/5/20 14:35:30