?度峰值

...特点：（1）粗尾（FatTail）分布现象，即在尾部的发 生概率要高于正态分布特征得出的预期值，也叫做过度峰值（Excess Kurtosis） 特征；（2）均值附近（即顶峰Peak）的密度函数高于状态分布的理论估计值：（3） 1 负偏态分布（Negatively Skewed），即左尾部出...

?超出峰度

...此，在式（4）中，我们 定义集聚强度指数（KS指数）： 九＝詈I s（K一3）I （5） 这里，（K一3）称为超出峰度（Excess Kurtosis）。 一般地，超出峰度较大，集聚越易发生。

?超峰度

超峰度（Excess kurtosis）是指与正态分布相比较， “尖”的程度。具有4个峰度的分布具有 额外的1个峰度。