| 释义 |
1 ?欧几里德距离 若随机初始化质心,则采用取相对表达水平的预处理方式,以欧几里德距离(Euclidean distance)作为相似性测量准则,可以获得最佳的聚类结果;在欧氏距离准则下,标准化处理因可能破坏原始数据的幅度特征,而导致聚类结果变坏。 2 ?欧氏距离 原始输入空间中的欧氏距离（Euclidean Distance）是一种简单且运用广泛的距离测度。前面已指出，样本特征通常是高维的，在原始空间中欧氏距离的计算代价很大，另外由于维数灾难的... 3 ?欧式距离 ...计算相似度有很多方法，这里我们主要介绍欧式距离（Euclidean distance）和余弦（Cosine）方法。 欧式距离（Euclidean distance）： 但是，通过欧氏距离来计算相似度的方法并不好，它没有将向量的长度考虑进来。采用Cosine方法，可以很好地解决这个问题。 4 ?欧几里得距离 欧几里得距离定义: 欧几里得距离( Euclidean distance)也称欧式距离,它是一个通常欧氏距离定义:欧氏距离( Euclidean distance)是一个通常采用的距离定义,它是在m欧几里得生于雅典,是柏...
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I have used Euclidean Distance but you could use any. - 2
Finally, weighted Euclidean distance classifier is utilized in recognition. - 3
Finally, weighted Euclidean distance classifier was utilized in recognition.
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