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单词 convolution kernel
释义
convolution kernel
  • 简明释义
  • 卷积核:在数字图像处理中,卷积核是一种用于图像滤波的矩阵,它可以应用于图像的每个像素,以改变图像的特定特征。
  • 网络释义
  • 1

    ?回旋核心

    回旋核心 (Convolution Kernel):通过数学方法,改变素材剪辑每一个像素的亮度值,从而产生各种效果。

  • 2

    ?卷积积分

    ... Color Pass(色彩过滤) Color Replace(色彩替换) Convolution Kernel(卷积积分) ...

  • 3

    ?亮度调整

    convolution kernel 回旋核心; 卷积核; 亮度调整; 褶积核..

  • 4

    [数]?卷积核

    所谓卷积核(convolution kernel)是一种通过类似卷积(*)的操作将较大的结构分解成子结构,然后首先计算 子结构之间的匹配情况,再将子结构匹配的结果求和,计算出大结...

短语
  • 双语例句
  • 1
    What is sigma in convolution kernel?
    在卷积内核西格玛是什么?
  • 2
    There is a lens and the convolution kernel, with an arbitrary size.
    有一个镜头和卷积核,与一个任意大小。
  • 3
    Convolution kernel determined by the characteristic of space response for human vision was used to do space filtering and CIELAB processing.
    该方法首先利用由人类视觉空间响应特性确定的卷积核进行空间滤波,然后进行CIELAB处理。
随便看

 

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更新时间:2025/2/13 2:50:27