| 释义 |
- 动态贝叶斯网络（Dynamic Bayesian Network）
- 数据库网络（Data Bank Network）
1 ?网络 1离散模糊动态贝叶斯网络1.1离散模糊动态贝叶斯网络动态贝叶斯网络(DBN)是以概率网络为基础,将原来的静态网络结构与时间信息相结合,而形成的具有处理时序特征数据的新的随机模型。 2 ?动态贝叶斯网络 ...作为一种基于概率和统计理论的决策分析工具,非常适用于描述应用领域内的非线性关系和由随机现象引起的不确定性,具有强大的知识表达能力和概率推理能力.动态贝叶斯网络(DBN)是对贝叶斯网络在时序过程建模方面的扩展,其随机变量集合可以随时间不断演化,是复杂随机过程的一种压缩表示. 3 ?深度信念网络(Deep Belief Network) 针对云端大数据的特性，融合Hadoop的海量大数据处理以及数字水印相关技术，提出了一种以深度信念网络（DBN）作为智能分类的机制，通过对数据进行多层的训练和调整，对云端海量数据进行计算，得到其分布式表示，进而获取数据的篡改和判断的... 4 ?深度置信网络 深度学习有多种学习结构，主要分为三类：第一种是生成型的深度结构，其代表有深度置信网络（DBN）：它由一系列限制型玻尔兹曼机组成，主要能解决多层神经网络在学习的过程中标签数据需求量大、收敛速度慢和陷入局部极值等问题。
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The features of transaction were learned by DBN to get the higher level of abstract features, and the MLP performed the classification task. 然后利用多层感知器进行分类任务，从而识别出虚假交易。 - 2
Dynamic Bayesian Network (DBN), because of extensibility, powerful description, inference and learning abilities for the time series, being used in the speech recognition. 动态贝叶斯网络(DBN)，以其扩展性和对时间序列的强大描述、推导和学习能力，逐渐被应用于连续语音识别中。 - 3
According to the hierarchical structure of audio-visual bimodal modeling, a new DBN is constructed to describe the natural audio and visual state asynchrony as well as their conditional . 分析了音视频联合建模的层级结构，利用动态贝叶斯网络对不同层级的音视频关联关系建立模型，并基于该模型进行音视频说话人识别的实验。
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