?双聚类
使聚类结果在数据对象和实验条件(或样本)两方面都是相关的, Cheng"'等首先提出了对致据进行双聚类(Biclustering)的算法。在数据矩阵的行和列两 个方向上同时聚类,除发现全局模式外,还可以得到局部模式,并将其应用于基因表达数据 的聚类分析。
?对异质聚类
本论文的主要探讨内容包括：(1)对异质聚类(Biclustering)进行探讨,利用cHawk算法实现药物和症状的子模块的提取。
多目标蚁群优化双聚类算法
多目标免疫优化双聚类
多目标粒子群优化双聚类
biclustering:
bi- +? clustering
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