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单词 conjugate gradient
释义
conjugate gradient
  • 简明释义
  • 共轭梯度法:一种用于求解线性方程组的迭代算法,通过迭代逼近最优解。
  • 网络释义
  • 1

    [数]?共轭梯度

    不过存储该矩阵依旧需要\(K\times K\)的空间,Byrd等[17]提出一种有限存储版本的BFGS算法。共轭梯度(conjugate gradient)是另一种利用二阶导数信息的优化算法,也被成功的用于条件随机场之中。

  • 2

    ?共轭梯度法

    共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和...

  • 3

    ?共轭梯度方法

    车载多天线耦合fmm算法研究 - docin.com豆丁网 ,由于计 算P需要过高的计算量,通常人们用谱半径的估计值来产生一个‰的近似值。 2.动态迭代方法 >共轭梯度方法(ConjugateGradient,CG) 五十年代,共轭梯度法Hestene季rlSteifel同时提出【12】。这篇文章提出了一种用 有限

  • 4

    ?共轭梯度优化

    ...巴 离子,真空中对所有氢原子和侧链进行500步最陡下降优化(Steepest descent,SD)后,利用共轭梯度优化(Conjugate gradient,CG),直到能量收敛判据为0.4184 kJ/(mol·nm);(2)固定SCR,对变化区(Residue...

短语
  • 双语例句
  • 1
    For this theory, it is better than the traditional fixed damping conjugate gradient method.
    从理论上讲,它要优于传统的固定阻尼共轭梯度法。
  • 2
    The numerical results show that, the conjugate gradient method can solve the absorption coefficient well in one dimensional system.
    数值计算的结果表明,共轭梯度法可以比较好的反演辐射系统的吸收系数。
  • 3
    In this program, the optimization method of "Conjugate Gradient-Least Squares" is employed, since it usually gives good convergent results.
    程序中采用了“共轭梯度——最小二乘”优化方法,其收敛性能较好,在较坏的初值情况下也能较快收敛。
随便看

 

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更新时间:2025/3/22 3:04:15