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单词 dimension reduction
释义
dimension reduction
/ d??men?n r??d?k?n; da??men?n r??d?k?n /
  • 简明释义
  • 降维:在数据分析和机器学习中,通过减少数据的特征维度来简化数据集的过程。降维可以帮助减少计算复杂度、提高模型训练效率,并且可以去除冗余信息和噪声,以便更好地理解和可视化数据。
  • 网络释义
  • 1

    ?降维

    ...dimension reduction, proper orthogonal decomposition, regression-based Monte Carlo, Fourier methods[gap=343]关键词美式期权,降维,正交分解,回归为基础的蒙地卡罗,傅立叶方法1。

  • 2

    ?维度缩减

    与此相关的是维度缩减dimension reduction)的方法学,其著重于筛选重要的变数维度(或变数的线性组合)。

  • 3

    ?数据降维

    (3)、数据降维(dimension reduction) 所谓降维,就是把不需要考虑或者不重要的因素从推荐系统中去掉,从大数据到小数据。

  • 4

    ?度化约

    度的概念阶层向上攀升或者通过 度化约 ( dimension reduction ),在资料立方 殱上进行聚集.

  • 双语例句
  • 1
    In this paper, we propose a dimension reduction method based on the tangent bundle.
    本文提出了一种基于切丛的维数约简方法。
  • 2
    The dimension reduction method is discussed theoretically and the computer implementation of the method and its results are given.
    首先理论上讨论降维法,其次给出计算机程序实现的方法及其结果。
  • 3
    Feature selection and input dimension reduction are of Paramount im-portance to transient stability assessment based on neural networks.
    输入特征选择和输入空间降维是基于神经网络暂态稳定评估的首要问题。
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更新时间:2025/8/8 8:26:32