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单词 covariance matrix
释义
covariance matrix
  • 简明释义
  • 协方差矩阵:在统计学中,用于衡量两个或多个随机变量之间的线性关系的矩阵。它描述了变量之间的协方差,可以用于分析变量之间的相关性和方差的分布。
  • 网络释义
  • 1

    [数]?协方差矩阵

    在统计学与概率论中,协方差矩阵(covariance matrix)是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的协方差。

  • 2

    ?共变异数矩阵

    ... Standard error 标准误 Covariance matrix 共变异数矩阵 Inferential statistics 推论访问量情况学 ...

  • 3

    ?共变数矩阵

    Covariance matrix(共变数矩阵):输入栏位的共变数矩阵。多重共线性诊断(Collinearity diagnostics):辅助判别多馀输入栏位问题的统计量。

短语
  • 双语例句
  • 1
    The eigenvalue of covariance matrix can be used to separate signal from noise.
    利用协方差矩阵的特征值。 能实现信号和噪声的分解。
  • 2
    We can get the ellipticity and linearity from the eigenvalues of the covariance matrix.
    由矩阵的特征值,求取椭圆率和线性因子。
  • 3
    Thereinto, for the spectral decomposition estimate of the covariance matrix , we can gain the risk functions under some losses.
    其中,对于观测向量协方差阵的谱分解估计,我们很容易得到它在一些损失下的风险函数。
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更新时间:2025/3/19 23:56:44