?基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval)

...，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图片，以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的，即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。基于内容的图像检索（CBIR）是一个已经应用在很多方面的很有趣并且很有挑战性的问题，ArnoldW.M对2002年前发表的的200多篇关于CBIR的文章进行了总结归纳。

?检索技术

基于内容的检索技术（CBIR）是根据三维模型的 实际内容进行自动检索，实际内容包括几何形状、 拓扑结构、材质、纹理和明暗效果等。

?图像检索

基于内容的图像检索(CBIR)是图像特征相似性匹配的过程,而用于检索的图像特征分为底层视觉特征和高层语义特征,现在一般使用颜色、形状和纹理等这些底层视觉...

?基于内容的图像检索技术

...藻类是原生生物界一类真核生物,对人类的生产生活有重要贡献,但同时也是水华、赤潮等灾害的元凶,因此对藻类进行正确的分类,以趋利避害,有重要意义。基于内容的图像检索技术(CBIR)是一种利用图像视觉特征建立图像索引,并进行特征的相似性匹配,检索出相似图像的方法。