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单词 augmented lagrangian method
释义
augmented lagrangian method
  • 简明释义
  • 增广拉格朗日方法：一种求解约束优化问题的数值方法，通过引入拉格朗日乘子和罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题。
  • 网络释义
  • 1

    ?扩大后的拉革朗日法

    ...扩大后的迪克-福勒检定统计量 Augmented Dickey-Fuller test statistic 扩大后的拉革朗日法 Augmented Lagrangian method 奥曼-佩勒斯定理 Aumann-Perles theorem ..

  • 2

    ?增广式拉格朗日算法

    ...问题而言，直接对问题进行最佳化可能会遇到某些困境，此时可以进一步采用『增广式拉格朗日算法』 (Augmented Lagrangian Method，ALM)，将非线性规画问题转化为对偶性的最大化-最小化 (Min-Max) 问题，以帮助这些方法能找到较好的解，像是 Co-PSO 与 Co-Evolut...

  • 3

    ?增广拉格朗日方法

    增广拉格朗日方法

短语
  • 双语例句
  • 1
    In the fifth chapter, we introduce an Augmented Lagrangian method for solving convex Nonlinear Semidefinite Programming (NLSDP) problems.
    第五章，给出了解凸非线性半定规划的一种广义拉格朗日算法。
  • 2
    The quasi-Newton method was applied to solving the augmented Lagrangian function of nonlinear programming problems. Further, the quasi-Newton formula was given.
    应用拟牛顿算法求解非线性规划问题的增广拉格朗日函数，并给出了相应的拟牛顿公式。
随便看

　

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更新时间：2025/8/8 1:04:27