?温莎法
...ocation]估计为例): (1) 修剪法(trimming) 略去r个最小的和s个最大的样本值: 或者取 αn=r+f (0< f <1) (2) 温莎法(Winsorizing) 或者类似于 定义 (3) L估计量,M估计量和R估计量 L-estimators (Linear Order Statistics estimators) 注意:修剪法和温莎法都是L...
?尾处理
此外，市盈率PE和净利润增长率Profitgrow存在异常值，我们按样本两端的1%进行截尾处理（Winsorizing）。
?修饰
财务杠杆Lev 和盈利能力Roa 存在异常 值,我们对其进行1%至 99%分位点区间的修饰(Winsorizing)处理.其他变量不存在异常值问题,变量之问 的相关系数也不高.
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