?非监督式学习

（baidu） 无监督学习/非监督式学习(unsupervised learning):设计分类器时候，用于处理未被分类标记的样本集。监督学习中在给予计算机学习样本的同时，还告诉计算各个样本所属的类别。

[自]?无监督学习

...：指每个样本都有对应的期望值，通过模型搭建，完成从输入的特征向量到目标值的映射，典型的例子是回归和分类问题。 无监督学习（unsupervised learning）：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类。

[自]?非监督学习

非监督学习（Unsupervised Learning）：给定一系列没有任何标记的训练样本，学习的 目的是发现隐藏在这些样本中的某种结构，例如样本的聚集情况。

?无导师学习

人工神经网络可以学会任何它可以表达的东西，就是说表达能力限制了学习能力 无导师学习（Unsupervised learning）：抽取输入样本的特征或统计规律，不必知道输入与输出的关系有导师学习（Supervised learning）：输入与输出构成pair，用输出来指...