[计]?训练集

...训练数据）需要进行类别判断，就可以将这组新数据作为输入送给学好的分类器进行判断。 2.1 分类学习-评价 训练集（training set）：顾名思义用来训练模型的已标注数据，用来建立模型，发现规律。

?训练集合

训练集合(Training Set):除了模板匹配等少数简单算法,多数人脸识别算法都是需要进行训练的.

?训练样本

分群和分类最大的不同，在于分群并没有事先定义好类别，也没有训练样本（Training Set）。所有纪录根据彼此的相似程度归类。

?训练样本集

给定一个具有m个训练样本的训练样本集（training set）： 其中： ， 也就是说x 是我们的n维的输入特征向量， y是样本的labels， 可以取 +1或者-1。