英语词汇type II error怎么读，是什么意思，单词翻译、读音、固定搭配用法和短语词组及例句-英汉双解词典

单词

type II error

释义

type II error

简明释义

n.第二型错误，II型错误，第二类错误（统计学中零假设事实上不成立，但统计检验的结果不拒绝零假设的错误）

网络释义

1
?第二类误差
... type I error 错误 ; 第一类误差 ; 误差 ; 第一类错误 type II error 第二类误差 ; 第二类错误 ; 型Ⅱ误差 ; 第二类偏差 type I error I 型误差 ...
2
?错误
第II类错误（Type II error）是指当原假设为假时接受原假设的错误，又称为取伪错误。通常将犯第II类错误的概率记为β。
3
?第二类错误
或是第二类错误(Type II Error): 将事实上偷了库存品的前科犯以"罪证不足"或"查无犯行"的原因而排除其嫌疑.
4
?型Ⅱ误差
... type I error 错误 ; 第一类误差 ; 误差 ; 第一类错误 type II error 第二类误差 ; 第二类错误 ; 型Ⅱ误差 ; 第二类偏差 type I error I 型误差 ...

短语

1
type II error II
型误差
2
Type II error rate
第二类错误的概率
3
Error type II
第二类错误

双语例句

1
Causes of the two types of errors and how to control type II error are discussed and solution is proposed for reference.
本文对于两类错误的成因以及如何控制第二类错误进行了探讨，希望对于第二类错误的控制提出一些解决的方法。
2
So we make two types of errors: a type I error, or false positive, is believing a pattern is real when it is not; a type II error, or false negative, is not believing a pattern is real when it is.
因此我们常犯两类错误：第一类，是虚假的肯定，当原型并不存在时它认为原型是真的；第二类，是虚假的否定，当原型存在时它却认为原型是虚假的。
3
In contrast, if he infers that she is not interested when she is in fact interested, then he has made an error of false negative (what the statisticians call the "Type II" error).
相反，如果他推断，她不感兴趣，而实际上她感兴趣，那么他犯了假阴性的错误(统计学家称为“第二类”错误)。

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单词	type II error
释义	type II error 简明释义 n.第二型错误，II型错误，第二类错误（统计学中零假设事实上不成立，但统计检验的结果不拒绝零假设的错误）网络释义 1 ?第二类误差 ... type I error 错误 ; 第一类误差 ; 误差 ; 第一类错误 type II error 第二类误差 ; 第二类错误 ; 型Ⅱ误差 ; 第二类偏差 type I error I 型误差 ... 2 ?错误第II类错误（Type II error）是指当原假设为假时接受原假设的错误，又称为取伪错误。通常将犯第II类错误的概率记为β。 3 ?第二类错误或是第二类错误(Type II Error): 将事实上偷了库存品的前科犯以"罪证不足"或"查无犯行"的原因而排除其嫌疑. 4 ?型Ⅱ误差 ... type I error 错误 ; 第一类误差 ; 误差 ; 第一类错误 type II error 第二类误差 ; 第二类错误 ; 型Ⅱ误差 ; 第二类偏差 type I error I 型误差 ... 短语 1 type II error II 型误差 2 Type II error rate 第二类错误的概率 3 Error type II 第二类错误双语例句 1 Causes of the two types of errors and how to control type II error are discussed and solution is proposed for reference. 本文对于两类错误的成因以及如何控制第二类错误进行了探讨，希望对于第二类错误的控制提出一些解决的方法。 2 So we make two types of errors: a type I error, or false positive, is believing a pattern is real when it is not; a type II error, or false negative, is not believing a pattern is real when it is. 因此我们常犯两类错误：第一类，是虚假的肯定，当原型并不存在时它认为原型是真的；第二类，是虚假的否定，当原型存在时它却认为原型是虚假的。 3 In contrast, if he infers that she is not interested when she is in fact interested, then he has made an error of false negative (what the statisticians call the "Type II" error). 相反，如果他推断，她不感兴趣，而实际上她感兴趣，那么他犯了假阴性的错误(统计学家称为“第二类”错误)。
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