?突触权重

...n）是数学的一个分支，其作用是尝试寻找实现某个数学目标的参数配置。在神经网络中，这些参数被称为突触权重（synaptic weight），代表了一个信号被从一个神经元发送至另一个神经元的强度。 其目的是得出错误量最小的预测。

?式改变突触权重

算法这时以减少d（．，，五’）距离的方式改变突触权重 （Synaptic Weight）％．权值的修正依赖于已经进行的迭代 次数以及不同＾．和Wm之间的绝对值。