?神经网络(Back Propagation Neural Networks)

...：预测问题是统计学中的一个重要课题,准确的预测对于制定政策、计划,提前安排工作,预防不利情况发生有着重要意义。BP神经网络(BPNN)是一种人工智能的方法,因其具非线性映射、自学习自适应、泛化和容错能力以及结构简单的优点而被广泛应用于预测领域,有在本文中,利...

?反向传播神经网络

...通过统计学方法研究多种因素对流域非点源污染的影响。本文尝试采用神经网络模型研究流域多种不同因素对流域非点源污染的影响。反向传播神经网络(BPNN)是最经常用的一种神经网络结构模式,它可以通过复杂的学习认知过程,揭示因子与因子之间的复杂关系。

?传播神经网络

而反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network，BPNN)是目前研究最成熟、应用最广泛的一种多层前馈误差反传算法模型。