?恒虚警率(Constant False Alarm Rate)
...的功率谱。由于AR模型是一个线性预测模型,它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱,并且具有更精确的频谱分辨率,因此我们研究了海杂波AR谱的分形特性。通过X波段实测雷达数据验证了海杂波AR谱的分形特性,并分析了AR谱Hurst指数及其影响因素。最后,我们以AR谱Hurst指数为检验统计量,设计目标的CFAR检测方法。实验结果表明:该算法具有海杂波背景下微弱目标检测的能力,且检测性能优于传统的恒虚警率(CFAR)检测算法和基于频域Hurst指数的目标检测算法。2.