?模拟退火
优化算法总结: 模拟退火(Simulated Annealing): 由一个随机推测开始,初始阶段容易接受更差的解,随着迭代次数的增加,越来越不能接受,在这里接受的概率即温度,当温度为0时...
?模拟退火算法
...。但匹配度函数并不是完全光滑的,在最优值附近仍然会存在局部小峰值,但简单的线性搜索很容易使结果陷入局部极值。模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)作为线性搜索的一个改进方法,是以一定概率接受比当前匹配度值更低的解,以跳出局部最小。
?模拟退火法
8.模拟退火法(Simulated Annealing):是模拟物理学上的退火过程而得到的 启发式方法。通过逐步降低温度以达到最小能量状态,得到的最小能量状态对 应于优化问题的局...
?火算法
...模拟退火算法的应用上层模型的实质属于组合优化模型,考虑到组合优化问题在求解上的复杂性和困难性,本文采用模拟退火算法对其进行求解。模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)是一种通用的随机搜索算法,有着更好的渐进行为[2]。
模拟退火算法
模拟退火方法 ; 模拟退火技术
模拟退火遗传算法 ; 基于模拟退火遗传算法 ; 模拟退火算法 ; 遗传算法
英汉双解词典包含3185865条英汉词条,基本涵盖了全部常用单词的翻译及用法,是英语学习的有利工具。