?尺度不变特征转换

针对倾斜的遥感影像配准困难问题，提出一种基于集成最大极值稳定区域(MSER)和尺度不变特征转换(SIFT)的互补不变特征的自动影像配准算法。

?用筛子过物

... (形声。从竹,师声。本义:一种竹器,筛子)同本义〖sieve;sifter〗 用筛子过物〖sift;sieve〗 摇动;抖动〖shake〗 ...

?筛

1，面粉和糯米粉混淆过筛(Sift)，好女人是一所学校，好男人毕业了可留校任教。加蜂蜜搅拌匀称

?尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)

...更是得到了非常频繁的应用。按照所面对的目标不同,配准问题可以分为同模图像配准和多模图像配准。不同类型的问题,经常需要不同的解决方法,造成了配准算法的极度多样化。经过几十年的努力,国内外已经研究出很多种不同的配准方法,但是显然,图像配准技术离成熟还有相当长的路要走。本文总结了前人的一些相关研究成果,包括基于互信息,基于点,线,区域特征的配准方法,深入研究了各种点特征的提取方法以及基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像配准算法。同时,针对红外图像和可见光图像这一对非同质图像之间的配准问题,提出了一套可行的解决方案。