?递归神经网络(Recurrent Neural Network)

它借用了长期经常性的分类法，神经网络（NN），其中一种 递归神经网络 （ RNN ）是一种特殊类型的网络，它使用一个反馈回路，通常考虑到提交的数据点序列中的时间信息嵌入网络。

?循环神经网络(Recurrent Neural Network)

...摘要：文章针对如何捕获电子邮件的语言特征来识别作者的问题进行了研究建模，首先使用NLTK自然语言处理工具对文本进行了预处理，然后使用Word2Vec和GloVe模型对文本内容进行了嵌入化处理得到了词向量，接着文章使用改进的基于TextCNN的网络架构，使用改进的基于CLSTM的网络架构和提出了一种新的基于循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的网络架构来解决文章的问题，并且采用集成学习的方法对上述三种单一模型进行模型融合作为最终的模型来识别...

?神经网络

1引言神经网络（RNN）是一个类型的神经网络，其拓扑结构的封闭路径。递归神经网络的每个节点中的完全连接到所有其他节点，并且它有一个反馈回路连接.

?模型

...对位山灌区浅层地下水位动态的影响，利用地下水位观测数据和气象资料，建立了输入延迟神经网络模型(IDNN)和递归神经网络模型(RNN)，并对模型的表现进行了比较，结果表明，RNN模型对于地下水位动态的模拟更为有效。