?分类器

...，因为正则化项的作用是在每次迭代过程中，控制住权重w的幅度，往0上靠拢。 单个神经元的作用，可视作完成一个二分类的分类器(比如Softmax或者SVM分类器) 常用激励函数 每一次输入和权重w线性组合之后，都会通过一个激励函数(也可以叫做非线性激励函数)，经非线性变换后输...

?函数

...，再加入坐标，将其与文字对应起来。 之后，再用另一个网络模型处理并集成这三类特征。 最终，通过一个前反馈网络中的柔性最大激活函数(softmax)，将答案呈现出来。 3.

?软检查点前回收的日志文件的百分比

? 软检查点前回收的日志文件的百分比（SOFTMAX）配置参数??????? 此参数用来： 影响在一次崩溃（如电源故障）之后需要恢复的日志数。

?最后一层

flatten() #取出最后一层（Softmax）属于某个类别的概率值，并打印 print prob