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单词 posterior probabilities
释义
posterior probabilities
  • 简明释义
  • 后验概率:在贝叶斯统计中,给定观测数据后,参数或假设的概率。它结合了先验概率和似然函数,用于更新我们对参数或假设的信念。
  • 网络释义
  • 1

    ?事后机率

    使用这些优先网路,演算法就可以根据目前的定型资料,计算网路结构的相对「事后机率(Posterior Probabilities),并识别事后机率最高的网路结构。

  • 2

    ?后验概率

    , , { 2 1 N r r r r = 国家重点实验室 最大后验概率准则 ? 定义后验概率posterior probabilities)为 ( ) ( ) , 1, 2, m m P x r P x r m M = = L 发送信号是 国家重点实验室 最大后验概率准则 国家重点实验室 MAP 应用举例 2 PA...

  • 双语例句
  • 1
    In addition, a simple approach for calculating the a posterior probabilities of symbol sequences is suggested.
    另外,还给出了一种计算符号序列后验概率的简单方法。
  • 2
    The origin of the concept of obtaining posterior probabilities with limited information is attributable to Thomas bayes.
    根据有限的信息得到的后定概率的概念最初是贝叶斯创造的。
  • 3
    The origin of the concept of obtaining posterior probabilities with limited information is attributable to Thomas Bayes.
    根据有限的信息得到的后定概率的原始概念是贝叶斯创造的。
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更新时间:2025/3/21 19:43:36