?强化学习

十分好的做法是经过强化学习（reinforcement learning）,即是本年大红的AlphaGo的类似算法。怎样更高效的做到查找与排序一致的端对端的练习，这是一个十分值得研讨的疑问。

?增强学习

...：指在所有的样本中没有任何目标值，期望从数据本身发现一些潜在的规律，例如一些简单的聚类。 增强学习（reinforcement learning）：相对来说比较复杂，是指一个系统和外界环境不断地交互，获得外界反馈，然后决定自身的行为，达到长期目标的最优化。

?加强学习

加强学习(Reinforcement learning)：有监督学习时假定对每一个输入模式都有一个正确 的目标输出。

?增强式学习

增强式学习（Reinforcement Learning）是一种基于行为方法的半监督学习。一般的学习方法分两类，一类是上文提到的基于模型的，在这种方法，智能体需要环境确切的模型，...