| 释义 |
probabilistic neural network - 概率神经网络：概率神经网络（PNN）是一种前馈神经网络，在分类和模式识别问题中被广泛使用。在PNN算法中，每个类别的父概率分布函数（PDF）通过Parzen窗和非参数函数来近似。然后，使用每个类别的PDF，估计新输入数据的类别概率，并使用贝叶斯规则将具有最高后验概率的类别分配给新输入数据。通过这种方法，最小化了误分类的概率。这种人工神经网络（ANN）是从贝叶斯网络和一种称为核费舍尔判别分析的统计算法中推导出来的。它由D.F. Specht于1966年引入。在PNN中，操作被组织成一个具有四个层的多层前馈网络。
1 ?概率神经网络 概率神经网络（probabilistic neural network，PNN） 是一种由径向基函数神经网络和竞争神经网络组合而成 的新型神经网络，具有结构简单、训练快捷等特点，因... 2 ?机率神经网路 近年来，分类应用问题一直是学者们所热烈探讨 的领域，而机率神经网路（Probabilistic Neural Network, PNN）即是应用在分类问题上的方法之一。 3 ?机率类神经网路 应用 - 滤波器针对所取得之资料加以动态预测，并建立机率类神经网路(Probabilistic Neural Networks, PNN)，以判断车辆之侧向行驶轨迹为偏离车道(lane departure)或是变换车道(lane chan... 4 ?采用概率神经网络 ...ropagation neural network)易陷入局部极小值和隐层节点数难以确 定，所以本文采用概率神经网络(probabilistic neural network，PNN)。
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Probabilistic neural network (PNN) model is a kind of artificial neural network, which is simple in structure, easy for training and widely used. 概率神经网络(PNN)是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络。 - 2
Secondly, the profile and layer of the damaged member is also determined by probabilistic neural network with input of the normalized damage-signal index. 然后将构件损伤引起的标准化的损伤信号指标输入概率神经网络，进行损伤构件所在侧面及所在层的判定； - 3
Using an example, a method based on probabilistic neural network technique is introduced, which aims at prediction of petrophysical parameters for reservoir. 通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法。
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