?分类器

贝叶斯 分类器 ( Bayesian classifier )是处理模式 分类问题的最基本的统计方法之一，它使错误率或

?贝叶斯分类方法

贝叶斯分类方法（Bayesian Classifier）是非常成熟的统计学分类方法，它主要用来预测类成员间关系的可能性。

?贝叶斯分类法

...的监督分类方法有K邻近法（K-nearest Neighbor）、决策树法（Decision Tree classifier）和贝叶斯分类法（Bayesian Classifier）；常用的非监督方法主要有K-means、 ISODATA、主成分分析（PCA）、正交子空间投影（OSP）方法【lOl。