?贝叶斯分类

贝叶斯分类（Bayesian Classification）是统计学分类方法。它们可以预测类成 员关系的可能性，如给定样本属于～个特定类的概率。

?贝氏分类法

三、贝氏与类神经网路分类法 贝氏分类法（Bayesian classification） 贝氏分类法的理论是基于统计原理的分类观 念，我们知道每一个类别样本空间可以求其平均 值与标准差。

?贝叶斯分类器

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?贝氏分类

目前已有许多分类的 演算法被提出，包括决策树归纳（Decision Tree Induction）、贝氏分类（Bayesian Classification）及类神经网路（Neural Network）等[Han2001]。 资料分群可以帮助简化资料、建立资料的分类规则。