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单词 principal components regression
释义
principal components regression
  • 简明释义
  • 主成分回归:主成分回归是一种统计方法,用于处理多元线性回归问题。它通过将自变量进行线性组合,得到一组新的无关变量,称为主成分,然后使用这些主成分进行回归分析。
  • 网络释义
  • 1

    ?主成分回归

    文章详细信息 关键词: 主成分回归;模拟计算;偏倚;误差 [gap=399]Keywords: principal components regression;simulated calculation;bias;error

  • 2

    ?用主成分回归

    ...番茄果实的乙烯合成量等生理特性指标与可见/近红外光谱的相关 性进行研究,并利用主成分回归(Principal components regression,PCR)、偏最小二乘回归(Partial least squaresregression,PLSR)和多元线...

  • 3

    ?并利用主成分回归

    ...番茄果实的乙烯合成量等生理特性指标与可见/近红外光谱的相关 性进行研究,并利用主成分回归(Principal components regression,PCR)、偏最小二乘回归(Partial least squaresregression,PLSR)和多元线...

  • 4

    ?主成分回归法

    所以,我们采用了另外一种 模型方法,主成分回归法(Principal Components Regression, PCR)。这种方法相当于两步的 偏最小二乘法,所得到的模型系数与偏最小二乘法基本相同(Johnson and...

  • 双语例句
  • 1
    Methods: to introduce the correlation principal components regression (CPCR) and compare the difference between the CPCR and top-down PCR.
    方法:介绍相关主成分回归c PCR法并将该法与传统的主成分回归进行比较。
  • 2
    It is proved that the combining ridge and principal components regression have the minimum variance sum in the class of reduced-dimension estimators.
    证明了在一类岭型降维估计中,岭型主成分估计的方差和最小。
  • 3
    Predictive capability between the new model (principal components ANN model) and linear regression model for the same predictors is discussed based on the independent samples and historical samples.
    将这种新的预测模型(主成分神经网络预报模型)与同样根据这些预报因子建立的逐步回归预报模型进行了对比分析。
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更新时间:2025/1/12 16:06:56