?贝叶斯

TEL15327302358 QQ910330594 关 键 词：贝叶斯；神经网络；轧制力；热连轧 [gap=712]Keywords：bayesian；Neuralnetwork；Rollingforce；strip ...

?公式

...伯努利概型和几何概型;第三方面是五大公式，包括：加法公式、减法公式、乘法公式(条件概率公式)、全概率公式、贝叶斯公式(Bayes)，其中乘法公式与条件概念公式在本质上是相同的，而贝叶斯公式则是综合条件概率公式和全概率公式所得。

?定理

...。但后者在连续情况下仍然成立：此处N是任意随机变量。这个公式还可以表达为：A的先验概率等于A的后验概率的先验期望值。 贝叶斯公式。贝叶斯定理（Bayes’ theorem）是概率论中的一个结果，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。

?斯定理

...。但后者在连续情况下仍然成立：此处N是任意随机变量。这个公式还可以表达为：A的先验概率等于A的后验概率的先验期望值。 贝叶斯公式。贝叶斯定理（Bayes’ theorem）是概率论中的一个结果，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。