| 释义 |
- 递归最小二乘方：递归最小二乘方是一种用于估计线性回归模型参数的算法。它通过递归地更新参数估计值，以适应不断变化的数据。
1 ?最小二乘 4、论文根据GPS系统信号淹没在背景噪声里的特点将递归最小二乘（Recursive Least Square）RLS算法应用到智能GPS卫星系统中，把白噪声设置为RLS算法的 期望信号，实现了类似功率倒置的功能，抑制了远大于GPS信号的干扰。 2 ?递推最小二乘法 分析了模糊神经网络的非线性动力系统表示,并用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)和UKF分别学习线性和非线性的参数,给出了模糊规则生成的准则和参数更新的策略;然后,用误差下降率方法... 3 ?用递推最小二乘法 分析了模糊神经网络的非线性动力系统表示,并用递推最小二乘法(recursive least square,RLS)和UKF分别学习线性和非线性的参数,给出了模糊规则生成的准则和参数更新的策略;然后,用误差下降率方法...
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Three programs, i. e., stochastic gradient (SG), fast Kalman (FK) and recursive least square (RLS), are used. 应用了三种程序，它们分别是随机梯度(SG)、快速卡尔曼滤波(FK)和递归最小二乘(rls)。 - 2
This paper presents the performance analysis of recursive least square algorithm with error-saturation in mixture noise. 本文给出了在混合噪声中非线性递归最小均方误差算法的性能分析。 - 3
The parameters of linear network are identified by recursive least square and weights and thresholds of MFNN are learned by BP algorithm. 线性网络部分的参数采用递推最小二乘法辨识，多层前向网络的权值和阈值采用BP算法学习。
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