?递归神经网络
...丢失以至无法很好完成任务;因此,为了对时间进行建模,RNN模型出现;(三)RNN模型 1.递归神经网络(recurrent neural network,RNN)是一种具有反馈结构的神经网络,其输出不但与当前输入和网络的权值有关,而且也与之前网络的输入有关;RNN通过添加跨越时间...
?循环神经网络
目前深度学习已经在文本分类、语言模型及机器翻译等应用中取得了很好的效果[1-3]。循环神经网络(recurrent neural network,RNN)是目前文本分类的一种常用深度学习模型。RNN的特点是可以建模文本中包含的单词序列信息,并且支持变长的输入。
?递归神经网
... RNF Refracted Near-Field technique 折射近场法 RNN Recurrent Neural Network 递归神经网 RNP Remote Network Processor 远程网络处理机 ...
?递归网络
特别是递归网络(Recurrent neural network,RNN)内部包含反馈回路可适应动态系统的时变特性,比仅能反映系统输入-输出间静态映射关系的前馈网络更适合动态系统建模[2].
对角递归神经网络 ; 归神经网络 ; 角递归神经网络 ; 提出一种基于
Elman回归神经网络
延时 ; 回归神经网络 ; 时 ; 回归神经网络结构
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