| 释义 |
- 反向传播：一种在神经网络中用于调整权重和偏差的算法，通过计算误差的梯度并将其传播回网络的前一层来更新参数。
1 ?反向传播 尤其是基于误差反向传播(Back Propagation)算法的多层前馈网络(Multiple Lay-er Feedforward Network),即BP网络,可以以任意精度逼近任意连续函数,所以广泛地应用于非线性建... 2 ?反向传播算法 前言： 研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好... 3 ?神经网络 ...作为输入,以挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）检测为标准,建立经粒子群优化的BP神经网络（back propagation,BP）即食海参新鲜度判别模型,新鲜度等级判别准确率分别为90％,95％和80％. 4 ?算法 本文重点研究了误差反传算法(Back Propagation,BP),为了提高传统BP算法的学习速度,论文对传统算法进行了改进。
- 1
There have been many techniques of image compression based upon back propagation arithmetic. 基于误差反向传播算法对图像进行压缩的工作已有很多。 - 2
The case study of a high bypass ratio turbofan engine has verified the feasibility of a three-layer back propagation network. 通过一个高涵道比涡扇发动机故障诊断的实例分析，验证了三层逆传播网络的可行性。 - 3
In this model, back propagation algorithm based on forward networks was conducted to learn information of historical data and to train the network weights. 以人工神经网络的前馈型网络为基础结构，基于反向传播算法进行学习和训练来拟和证券价格指数的运动趋势。
|