英语词汇part-of-speech tagging怎么读，是什么意思，单词翻译、读音、固定搭配用法和短语词组及例句-英汉双解词典

单词

part-of-speech tagging

释义

part-of-speech tagging

简明释义

词性标注：自然语言处理中的一种任务，用于为文本中的每个单词分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等。

网络释义

1
[语]?词性标注
词性标注(Part-of-speech Tagging, POS)是给句子中每个词一个词性类别的任务。这里的词性类别可能是名词、动词、形容词或其他。
2
?词性标记
... Nh D VK Na 人工撷取中英文对照句收集网路上文件标记化语料库断词 词性标记 建立结构树 词性标记 (Part-Of-Speech tagging) ：将语料标记词性，可以在搜寻功能中提供依照词性来作为搜寻依据。
3
?词性赋码
仅用词性赋码 （part-of-speech tagging）似乎不足以反映出文本的语言特征。biber分析的语言特征还包括句法方面的。

短语

1
Part Of Speech Tagging POS
词性标注
2
word segmentation and part-of-speech tagging
词语切分与词性标注
3
Kazak Part-of-Speech tagging
哈萨克语词性标注

双语例句

1
This paper describes a method of Uigur part-of-speech tagging with third-order Hidden Markov Model.
本文提出了将三阶隐马尔可夫模型运用到维吾尔语词性标注中的方法。
2
In this paper, we study the method of the Chinese Part-of-Speech tagging and analyze the rule method and the statistic method.
本文对词性标注的方法进行了研究，分析了基于规则的方法和基于统计的方法的优缺点。
3
Experiments on chunking recognition and Part-of-Speech tagging are conducted to show that the new data structure greatly speeds up the feature matching process while keeping the same space complexity.
基本短语识别和词性标注的实验显示，这种新的数据结构的确能够极大地加快最大熵方法执行系统的速度，同时保持空间复杂度不变。

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单词	part-of-speech tagging
释义	part-of-speech tagging 简明释义词性标注：自然语言处理中的一种任务，用于为文本中的每个单词分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等。网络释义 1 [语]?词性标注词性标注(Part-of-speech Tagging, POS)是给句子中每个词一个词性类别的任务。这里的词性类别可能是名词、动词、形容词或其他。 2 ?词性标记 ... Nh D VK Na 人工撷取中英文对照句收集网路上文件标记化语料库断词词性标记建立结构树词性标记 (Part-Of-Speech tagging) ：将语料标记词性，可以在搜寻功能中提供依照词性来作为搜寻依据。 3 ?词性赋码仅用词性赋码（part-of-speech tagging）似乎不足以反映出文本的语言特征。biber分析的语言特征还包括句法方面的。短语 1 Part Of Speech Tagging POS 词性标注 2 word segmentation and part-of-speech tagging 词语切分与词性标注 3 Kazak Part-of-Speech tagging 哈萨克语词性标注双语例句 1 This paper describes a method of Uigur part-of-speech tagging with third-order Hidden Markov Model. 本文提出了将三阶隐马尔可夫模型运用到维吾尔语词性标注中的方法。 2 In this paper, we study the method of the Chinese Part-of-Speech tagging and analyze the rule method and the statistic method. 本文对词性标注的方法进行了研究，分析了基于规则的方法和基于统计的方法的优缺点。 3 Experiments on chunking recognition and Part-of-Speech tagging are conducted to show that the new data structure greatly speeds up the feature matching process while keeping the same space complexity. 基本短语识别和词性标注的实验显示，这种新的数据结构的确能够极大地加快最大熵方法执行系统的速度，同时保持空间复杂度不变。
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