?度拟合

...利用系统对参数进行优化（以文华为例） 过度优化风险：参数优化只是对历史数据而言 参数过度拟合（Overfit） 过度拟合（Overfit）是这样一种现象：一个假设在数据样本上能够获得 比其他假设更好的拟合，但是在样本数据外的数据集上却不能很好的拟 合数据。

?拟合

...ting(过拟合问题) 拟合问题举例-线性回归之房价问题： a) 欠拟合(underfit, 也称High-bias) b) 合适的拟合： c) 过拟合(overfit,也称High variance) 什么是过拟合(Overfitting): 如果我们有非常多的特征，那么所学的Hypothesis有可能对训练集拟合的非常好，但...

?过度适合

... 归约 reduce 过度适合 overfit 互信息 mutual information ...

?过拟合

如果允许对构造数据进行过拟合（overfit），决策树模型在构造数据方面能做到极其准确，让算法甚至可以使用针对单个实例的规则来构造更深的树。