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单词 mean square convergence
释义
mean square convergence
  • 简明释义
  • 均方收敛:一种概率论中的收敛性质,用于衡量随机变量序列的收敛速度。当随机变量序列的均方差趋于零时,称该序列均方收敛。
  • 网络释义
  • 1

    ?收敛

    特别地,当 1 = r 时称为平均收敛; 2 = r 时称为在 均方意义上收敛mean square convergence)。 从新的收敛方式可以看到,极限的概念也得到了进一步的扩展,极限在此被理解为一 种计算过程中数值上的近似,这也是第9 章中理...

短语
  • 双语例句
  • 1
    The concepts of second order fuzzy random variables and mean square convergence of sequences of fuzzy random variables are introduced. Some related properties are proved.
    给出二阶模糊随机变量和模糊随机变量序列均方收敛的概念,证明了一些相关的性质。
  • 2
    A widely linear momentum LMS algorithm for CDMA MAI suppression had been proposed. Its mean square convergence had been analyzed, and its stability region and misadjustment had been found out.
    提出了一种宽线性动量LMS算法,分析了算法在均方意义下的收敛性,给出了算法稳定条件和失调公式,以及算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果。
  • 3
    In comparison with traditional LMS algorithm, WO-LMS algorithm can achieve both lower steady mean square error and faster convergence speed.
    与传统的LMS算法相比,WO - LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差。
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更新时间:2025/1/23 23:46:40