| 释义 |
- 平均绝对误差：在统计学和机器学习中，用于衡量预测值与真实值之间差异的指标。它计算预测值与真实值之间的绝对差异的平均值。
1 ?差值 绝对差值（Mean absolute error）：这个指标用于评判预测值与实际值之间的差异度。把多次测得值之间相互接近的程度称为精密度，精密度用偏差表示，偏差指测得值与... 2 ?平均绝对偏差 在统计精度度量方法 中, 平均绝对偏差(mean absolute error, MAE)是最 常用的一种推荐质量度量方法, 通过计算测试数据 集中用户的预测评分与实际评分之间的平均偏差 来... 3 ?预测误差平均值 ...师范大学》2010年博士论文 ,以平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、预测误差平均值(mean absolute error, MAE)、均方根误差(root mean squared error, RMSE)三大定量标准来对预测精度进..
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As the name suggests, the mean absolute error is an average of the absolute errors, where is the prediction and the true value. 顾名思义，平均绝对误差是绝对误差的平均值，其中fi是预测值而yi是实际值。 - 2
Results show that the RBFNN is obviously superior to the traditional linear model, and its MAE (mean absolute error) and RMSE (root mean square error) are 41.8 and 55.7, respectively. 结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41.8和55.7。 - 3
RESULTS: The fitting precision was compared by using mean relative error and grey absolute correlation degree as evaluation criterion. 结果：以平均相对偏差和灰色绝对关联度为评价标准进行拟合精度的比较。
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