?人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm)
...研究的算法，它的思想简单，编程较为容易实现，而且能够更好地应用在实际的工程问题中。粒子群算法通过模拟鸟群的觅食行为进行问题的寻优的。如今，人们对于粒子群算法的研究主要在于算法本身的改进和汲取算法的优点并融入到其它算法中。对算法的改进主要集中在参数的选取，收敛性的分析，对初值条件的限制，对生物活动行为的探究。在融合方面，粒子群算法可以与蚁群算法，遗传算法，模拟退火算法进行适当的融合研究。人工鱼群算法(AFSA)是一种新兴的算法，它的形成和运用比较晚，它是模拟鱼群在生活行为而衍生的一种优化算法。