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单词 maximum a posteriori
释义
maximum a posteriori
  • 简明释义
  • 最大后验概率:在贝叶斯统计中,最大后验概率是指给定观测数据后,参数的最有可能的值。
  • 网络释义
  • 1

    ?最大后验概率

    ...-4-13最大似然估计,界说QQ疑号罪率QQ寄义QQ表达式QQ最大似然法频次波数关系 统计学中,MAP为最大后验概率(Maximum a posteriori)的胀写。估质圆式按照经验数据得到对易以察看的质的点估质。

  • 2

    ?估计

    这种方法称为最大后验概率估计(Maximum a posteriori)方法 估计公式为 与 一样表示的是P(S),意义是在从随机变量分布中以一定概率 选定 好 后,在给定样本特征 上 出现的概率积。

  • 3

    ?最大后验概率估计

    ...这样损失函数中的正则化部分R(W)可以看过权重矩阵W的高斯先验,这样最大似然估计变成了最大后验概率估计(Maximum a posteriori)。 实践问题:数值稳定:当写代码实现Softmax函数时,会涉及到efyi和∑jefj,因为指数的原因,这些数值可能会非常大。

短语
  • 双语例句
  • 1
    The location disparity was estimated based on maximum a posteriori criterion.
    基于极大后验概率估计准则计算了位置偏差的估值。
  • 2
    Either the maximum likelihood estimate or the maximum a posteriori estimate may be used in place of the exact value in the above equations.
    采用最大似然估计或最大后验概率准则,用估计值来取代前面等式中的真实值。
  • 3
    Methods: Based on Markov random fields model of noise, a iteration algorithm was presented by using maximum a posteriori (MAP) criterion.
    方法:根据马尔科夫随机场图像模型,利用最大后验概率准则(M A P),提出一种迭代松弛分割算法。
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更新时间:2025/2/16 11:58:05