?基于记忆

...以基于收集到的其他用户的偏好信息（协同）来自动地预测当前用户的兴趣点。协同过滤算法主要分为两种：基于记忆（memory-based）的协同过滤算法和基于模型（model-based）的协同过滤算法。一般来说，将两者融合可以获得预测准确度上的提升。

?基于内存

存放存储模块，Proficio有一个简单的基于内存(memory-based)的仓库和一个基于流(XStream-based)的仓库

?算法

基于存储的协同过滤算法(Memory-based)：该算法是推荐方法中最为原始 的，同时也是最为简单和直观的推荐算法 [16,17,18] 。