?主节点

对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统，是基于一组特定节点构建的，包括一个NameNode(主节点)和多个DataNode(数据节点)，前者提供元数据服务，后者提供存储块。HDFS可以创建、删除、移动或重命名文件等等。

?名称节点

...，以增强文件系统的容错能力。这种存储模式与后面将要说明的MapReduce计算模型相得益彰。HDFS在具体实现中主要有以下几个部分：一、名称节点(NameNode)：它的职责在于存储整个文件系统的元数据，这是个非常重要的角色。

?名字节点

...。所以自己在精读了文章后，一定要深入源码去精读，去对比。比如我学习HDFS时，每次看到一个模块都会和我们公司的产品实现进行横向的对比。举个例子来说，HDFS的服务器端分名字节点（NameNode）和数据节点（DataNode），而我们的产品实现分ControlPath和DataPath。

?节点

名字节点（namenode）：一个，用来管理文件的名字空间和调节客户端访问文件的主服务器。 数据节点（datanode）：一个或者多个，用来管理存储。