?朴素贝叶斯

朴素贝叶斯(Naive Bayes)是贝叶斯分类 的一种实现。利用朴素贝叶斯法的定位过程如下。

?贝叶斯

...，K-means（样本均值），SVM（支持向量机）， Apriori（关联规则的一种），EM，PageRank，AdaBoost，KNN，Naive Bayes（贝叶斯）和CART。这十个算法几乎在所有流行的数据挖掘研究中都有所 包含。

?朴素贝叶斯算法

...朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)是一种基于统计理论的分类算法,其在各种分类任务中有着广泛的应用。

?朴素贝叶斯方法

在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,朴素贝叶斯方法(Naive Bayes)是一种简单的机器学习方法,通过自学习区分垃圾邮件和合法邮件的特征,在垃圾邮件过滤中得到了广泛的应用.